Искусственный интеллект все глубже интегрируется в повседневную жизнь, трансформируя то, как люди живут, работают и взаимодействуют с технологиями в различных отраслях. В основе этой новой эпохи лежат центры обработки данных для искусственного интеллекта - ключевая инфраструктура, обеспечивающая дальнейшее развитие AI.

Этим вопросам посвящена новая публикация господина Дже Чхоль Рю, СEO LG Electronics. Он делится взглядом на ключевые вызовы отрасли и рассказывает, как LG Electronics развивает комплексные HVAC-решения для инфраструктуры нового поколения.

Традиционные центры обработки данных создавались для выполнения универсальных IT-задач. Однако центры обработки данных для искусственного интеллекта принципиально отличаются. Они предназначены для высокопроизводительных вычислений с высокой плотностью размещения оборудования, включая обучение и выполнение масштабных AI-моделей. Такие центры обслуживают от нескольких тысяч до десятков тысяч серверов с графическими процессорами (GPU) и требуют принципиально иного подхода к аппаратной архитектуре, построению сетевой инфраструктуры, системам охлаждения, а также программному обеспечению и инструментам управления. Не менее существенным отличием является и уровень энергопотребления.

По данным Международного энергетического агентства (IEA), традиционные центры обработки данных в среднем потребляют от 10 до 25 мегаватт (МВт) электроэнергии на один объект. Центры обработки данных для искусственного интеллекта, напротив, обычно требуют мощности свыше 100 МВт - это сопоставимо с годовым потреблением электроэнергии около 100 000 домохозяйств. При этом спрос продолжает стремительно расти. По прогнозам, в период с 2025 по 2030 год мировое энергопотребление AI-центров обработки данных увеличится более чем в четыре раза.

Удовлетворить растущие потребности эпохи искусственного интеллекта в электроэнергии невозможно только за счет расширения энергетической инфраструктуры. Для этого необходима оптимизация энергопотребления с использованием высокоэффективных технологий охлаждения и интеллектуальных систем управления энергоресурсами. Именно поэтому комплексное управление всей инфраструктурой (End-to-End Management) становится одним из ключевых условий стабильной и устойчивой работы AI-центров обработки данных.

На практике это означает не просто повышение эффективности отдельных компонентов оборудования, а интеграцию и комплексную оптимизацию энергоснабжения и теплоотведения на всех уровнях - от систем бесперебойного питания (UPS) и охлаждения до платформ управления инфраструктурой центров обработки данных (DCIM).

Именно поэтому производители, занимающиеся строительством и эксплуатацией AI-центров обработки данных, сегодня ищут партнеров, способных обеспечить сразу три ключевых преимущества:

• проверенные технологии охлаждения, гарантирующие стабильную работу инфраструктуры;
• комплексные интегрированные решения, обеспечивающие слаженное и эффективное функционирование всех систем;
• подтвержденный опыт реализации проектов и развитую сеть отраслевых партнерств.

Обладая всеми этими компетенциями, LG располагает всеми необходимыми преимуществами, чтобы стать одним из ключевых партнеров на мировом рынке инфраструктурных решений для искусственного интеллекта для AI-центров обработки данных. Эффективность технологий охлаждения и способность LG Group создавать комплексные интегрированные решения уже подтверждены успешной реализацией проектов, доверием пользователей и стратегическими партнерствами по всему миру.

Недавно блок распределения охлаждающей жидкости (CDU) LG получил сертификацию качества NVIDIA, официально подтвердив соответствие строгим требованиям к производительности и надежности, предъявляемым к центрам обработки данных мирового уровня для искусственного интеллекта.

Проверенные решения в области охлаждения

Без преувеличения можно сказать, что системы терморегулирования для AI-центров обработки данных представляют собой наиболее совершенный этап развития технологий отопления, вентиляции и кондиционирования воздуха (HVAC).

Опираясь почти на 60-летний опыт разработки HVAC-решений и глубокую отраслевую экспертизу, LG предлагает комплексные системы охлаждения для AI-центров обработки данных. Благодаря развитию глобального бизнеса в сегментах B2C и B2B LG накопила обширный инженерный опыт реализации проектов для объектов с критически важной инфраструктурой, включая аэропорты, больницы, промышленные предприятия и атомные электростанции. Как и AI-центры обработки данных, все эти объекты предъявляют исключительно высокие требования к надежности, отказоустойчивости и стабильности работы систем HVAC.

В основе конкурентоспособности LG лежит способность самостоятельно разрабатывать и производить ключевые компоненты HVAC-систем, включая компрессоры на магнитных подшипниках, инверторы и электродвигатели вентиляторов с электронной коммутацией (EC). Такой подход к собственному производству (in-house) позволяет повышать надежность и энергоэффективность решений, а также ускорять разработку новых технологий и оперативнее реагировать на потребности пользователей.

Одним из примеров такого подхода является воздушный центробежный чиллер LG для AI-центров обработки данных, в котором объединены ключевые собственные разработки LG в области HVAC. Сегодня большинство AI-центров обработки данных используют крупные чиллеры производительностью 450–550 RT, однако лишь немногие мировые производители HVAC-оборудования обладают возможностями для их проектирования, серийного производства и реализации масштабных проектов с подтвержденным опытом внедрения. Для дальнейшего повышения энергоэффективности специализированных чиллеров LG применяет технологии магнитных подшипников и естественного охлаждения хладагентом (refrigerant free-cooling). Также, LG расширяет линейку чиллеров, чтобы удовлетворить растущий спрос на решения сверхвысокой производительности.

Портфель решений LG для AI-центров обработки данных включает не только воздушные винтовые и спиральные чиллеры, а и чиллеры с водяным охлаждением. По мере того как AI-центры обработки данных все активнее переходят на интегрированные архитектуры жидкостного охлаждения, растет спрос на решения, охватывающие всю цепочку терморегулирования - от охлаждения инженерной инфраструктуры и распределения охлаждающей жидкости до охлаждения непосредственно на уровне чипов.

Благодаря расширению производственных мощностей и внедрению модульной системы производства LG формирует операционную модель, которая позволяет эффективно удовлетворять стремительно растущий спрос на мировом рынке инфраструктурных решений для AI-центров обработки данных.

Интегрированные решения для охлаждения, энергоснабжения и управления инфраструктурой

Управление температурным режимом в AI-центрах обработки данных требует применения широкого спектра технологий охлаждения и систем управления - от серверных помещений и стоек до отдельных чипов. Все эти компоненты должны быть объединены в единую интегрированную архитектуру.

Помимо чиллеров, LG предлагает комплексное решение для охлаждения, включающее системы воздушного охлаждения, блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU), охлаждающие пластины (cold plates) и систему управления охлаждением центров обработки данных (DCCM).

В настоящее время спрос на системы жидкостного охлаждения Direct-to-Chip (DTC) для AI-центров обработки данных, которые обеспечивают непосредственный отвод тепла от графических (GPU) и центральных (CPU) процессоров, стремительно растет. Решения LG в области DTC-жидкостного охлаждения, основанные на технологиях блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU) и охлаждающих пластин (cold plates), обеспечивают стабильную эффективность охлаждения и высокую энергоэффективность, необходимые для эксплуатации высокоплотных серверных систем искусственного интеллекта.

Помимо собственных технологических возможностей LG Electronics, сотрудничество с партнёрами, входящими в группы LG и LS, позволяет предлагать комплексные инфраструктурные решения для AI-центров обработки данных. В рамках такого взаимодействия объединяются системы накопления энергии (ESS), источники бесперебойного питания (UPS) и аккумуляторные блоки резервного питания (BBU) от LG Energy Solution; решения LG CNS по проектированию, строительству и эксплуатации центров обработки данных (DBO); решения LS ELECTRIC в области энергетической инфраструктуры; а также шинопроводные системы (busduct) LS Cable & System. Объединяя эти компетенции, LG предлагает комплексное решение End-to-End AI Data Center Infrastructure Solution, охватывающее все ключевые элементы инфраструктуры AI-центров обработки данных - от энергоснабжения, преобразования и распределения электроэнергии до систем охлаждения, эксплуатации и управления.

Это позволяет потребителям LG создавать единую интегрированную архитектуру и систему управления без необходимости взаимодействовать с несколькими поставщиками. Также, они получают возможность управлять полным жизненным циклом AI-центра обработки данных - от проектирования и строительства до эксплуатации и технического обслуживания - совместно с одним партнером, LG.

Подтвержденный международный опыт, заслуживший доверие пользователей

В индустрии AI-центров обработки данных практический опыт реализации проектов и подтвержденные референсы являются таким же важным конкурентным преимуществом, как и сами технологии. Благодаря участию в таких проектах, как центр обработки данных Sinar Mas в Индонезии и гипермасштабируемые центры обработки данных в Северной Америке, LG укрепляет свои позиции в качестве надежного партнера, предоставляющего решения для охлаждения стремительно развивающейся отрасли AI-центров обработки данных.

Конкурентоспособность LG получила признание и в глобальной технологической экосистеме. LG продолжает сотрудничество с NVIDIA в области сертификации технологий охлаждения для AI-центров обработки данных, а также планирует укреплять свои позиции в создании AI-фабрик за счет совместной разработки технологий модульных сборных решений (prefabricated modular designs).Интеграция этих решений с платформой NVIDIA DSX AI Factory позволит обеспечить надежное развертывание масштабируемой высокопроизводительной суперкомпьютерной инфраструктуры.

В перспективе LG планирует расширить свою деятельность, выйдя за рамки решений для охлаждения AI-центров обработки данных и сосредоточившись на создании инфраструктуры для Physical AI. Это позволит обеспечить развитие систем искусственного интеллекта, способных эффективно работать и взаимодействовать с физическим миром.

LG также продолжит развивать экосистему Physical AI, объединяя собственную экспертизу в области аппаратного обеспечения, инфраструктуры и эксплуатации с компетенциями ведущих мировых технологических партнеров. Укрепляя свои позиции в качестве одного из ключевых игроков, формирующих будущее искусственного интеллекта в физическом мире, LG приглашает вас присоединиться к этому пути вместе с ней.