Краткое содержание

• LG получила сертификацию NVIDIA для блока распределения охлаждающей жидкости (Coolant Distribution Unit, CDU) мощностью 600 кВт, успешно пройдя оценку более чем по 100 строгим критериям соответствия стандартам NVIDIA AI Factory.
• Получение сертификации закрепляет за LG статус официального партнера NVIDIA по решениям для инфраструктуры AI Factory и служит подтверждением надежности, помогая глобальным операторам центров обработки данных снижать риски при выборе и закупке оборудования.
• LG предлагает комплексный подход в том, что касается решений для дата-центров, работающих с искусственным интеллектом, включая чиллеры, блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU) и холодные пластины (cold plates).

LG получила официальную сертификацию NVIDIA для блока распределения охлаждающей жидкости (Coolant Distribution Unit, CDU) мощностью 600 кВт. Данный сертификат подтверждает надежность и эффективность технологий LG для решений в области охлаждения и управления температурным режимом, разработанных в соответствии с требованиями NVIDIA к инфраструктуре искусственного интеллекта, а также укрепляет позиции LG на рынке систем охлаждения для ИИ-центров обработки данных.

 

 

Надежный партнер крупнейших мировых операторов дата-центров

LG вошла в число немногих производителей в мире, успешно прошедших процедуру технической сертификации NVIDIA. В ходе проверки блок распределения охлаждающей жидкости (CDU) LG мощностью 600 кВт подтвердил соответствие более чем 100 техническим критериям оценки. Эти критерии предназначены для стандартизации требований к эффективности охлаждения, надежности и способности к обеспечению бесперебойной работы высокопроизводительных AI Factory.

Получение сертификации стало важным этапом для LG, укрепив позиции в качестве официально сертифицированного партнера NVIDIA по решениям для AI Factory. Для крупнейших мировых операторов дата-центров и поставщиков облачной инфраструктуры это подтверждает надежность LG как поставщика, снижает риски при выборе оборудования и упрощает внедрение масштабных проектов в сфере искусственного интеллекта.

 

Комплексные решения для охлаждения дата-центров с искусственным интеллектом

Сертифицированный NVIDIA блок распределения охлаждающей жидкости (CDU) LG мощностью 600 кВт разработан для эффективного отвода тепла от высокопроизводительных графических процессоров (GPU), используемых в системах искусственного интеллекта. Благодаря технологии прямого жидкостного охлаждения Direct-to-Chip (DTC), при которой охлаждающая жидкость подается непосредственно к наиболее нагревающимся компонентам, таким как GPU и центральные процессоры (CPU), система обеспечивает высокоэффективное гибридное охлаждение, работая совместно с существующей воздушной системой охлаждения.

Устройство обеспечивает высокую точность поддержания температуры - до ±0,25 °C*, что способствует стабильной работе системы охлаждения и надежной работе ИИ-серверов. Решение также оснащено технологией виртуальных датчиков для мониторинга параметров в режиме реального времени и обнаружения утечек.

В сочетании с системой управления охлаждением дата-центров LG Data Center Cooling Control Manager (DCCM) решение обеспечивает централизованный мониторинг, прогнозное управление и поддерживает интеграцию с системами управления дата-центрами через стандартные протоколы обмена данными.

Для комплексной проверки надежности решений, LG проводит испытания на специализированном испытательном полигоне Chip-to-Chiller в городе Пхёнтхэк. Здесь LG тестирует работу всей системы охлаждения при изменении нагрузки, оценивает стабильность поддержания температуры и эффективность работы при низкой нагрузке на всех этапах охлаждения - от ИИ-чипов и холодных пластин (cold plates) до блока распределения охлаждающей жидкости (CDU) и чиллера. Соблюдая соответствие строгим требованиям NVIDIA к бесперебойной работе систем, CDU сохраняет стабильную работу даже в условиях высоких нагрузок.

LG намерена и дальше укреплять свои позиции в качестве надежного партнера в области инфраструктуры для ИИ-дата-центров, предлагая комплексный портфель решений Chip-to-Chiller, охватывающий все этапы охлаждения - от отдельных чипов до центральной системы охлаждения дата-центра. Портфель решений LG включает чиллеры, обеспечивающие производство охлажденной воды, блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU) и холодные пластины (cold plates), которые отводят тепло непосредственно от ИИ-чипов. Вместе эти решения образуют комплексную систему жидкостного охлаждения для ИИ-дата-центров.

 

Развитие инфраструктуры для искусственного интеллекта

Получение такой сертификации станет важным шагом в дальнейшем развитии бизнеса LG в сфере инфраструктуры для искусственного интеллекта. В дальнейшем LG планирует получить сертификацию NVIDIA для всей линейки блоков распределения охлаждающей жидкости (CDU) большой мощности, включая модели мощностью 1, 2,5 и 4 МВт.

Опираясь на более чем 60-летний опыт разработок технологий в сфере климатического оборудования (HVAC), LG создает блоки распределения охлаждающей жидкости (CDU), отвечающие требованиям современных ИИ-дата-центров. Они обеспечивают высокую точность поддержания температуры, расширенные возможности управления и более надежную работу систем. Дополнительным преимуществом LG является собственное производство ключевых компонентов, включая инверторные системы и компрессоры на магнитных подшипниках - технологии, которые широко применяются в линейке чиллеров LG.

На текущий момент LG уже успешно реализовала ряд крупных проектов по созданию систем охлаждения для дата-центров по всему миру, включая объекты крупнейших операторов облачной инфраструктуры в Северной Америке, а также дата-центр Sinar Mas - флагманский центр обработки данных SM+ Data Center в Джакарте (Индонезия), созданный для работы с технологиями искусственного интеллекта.

«По мере роста масштабов ИИ-дата-центров спрос на высоконадежные решения для жидкостного охлаждения продолжает расти, - отметил Джеймс Ли, президент компании LG ES. - Объединяя передовые технологии охлаждения LG с комплексными инфраструктурными возможностями группы LG, мы расширяем бизнес в сфере инфраструктуры для искусственного интеллекта, предлагая комплексные решения, которые способствуют развитию Physical AI - направления, в котором искусственный интеллект применяется за пределами цифровой среды.».

 

###

* Фактические показатели, включая точность поддержания температуры и срок службы компонентов, могут отличаться в зависимости от условий эксплуатации, уровня нагрузки на серверы и других факторов.