Кратко о главном

• Руководители LG Electronics (LG) и дочерних компаний LG Group присоединились к ведущим представителям NVIDIA в центре обработки данных LG, чтобы ускорить сотрудничество компаний в области робототехники.
• Компания LG объединяет многолетний опыт в сфере производства и логистики с открытой платформой разработки робототехники NVIDIA, чтобы создать первоклассный «механизм обработки данных» для обучения роботов. (Data Flywheel)
• Компания объявила текущий год отправной точкой своего масштабного развития робототехнического бизнеса, создав специализированный Центр робототехнического бизнеса и расширяя линейку решений от промышленных и коммерческих роботов до домашних роботов.

 

 

Компания LG Electronics (LG) объявила об ускорении сотрудничества с NVIDIA в области робототехники. В Центре данных LG (Data Factory), который в настоящее время строится на научно-исследовательском кампусе компании в районе Янчжэ в Сеуле, состоялась встреча руководителей LG и NVIDIA. Стороны обсудили текущее направление совместной работы и дополнительные возможности для усиления синергии между компаниями.

13 августа LG Group и NVIDIA подписали меморандум о взаимопонимании (MOU) в штаб-квартире NVIDIA в Санта-Кларе (Калифорния, США), предусматривающий стратегическое сотрудничество в перспективных бизнес-направлениях. Уже через четыре дня стороны вновь встретились в Центре данных LG, что свидетельствует о намерении компаний оперативно укреплять стратегическое партнерство и ускорять коммерциализацию робототехнических решений.

 

 

Представители обеих компаний также ознакомились с ходом реализации проекта Data Factory, который планируется полностью ввести в эксплуатацию до конца текущего года. LG уже использует собственных домашних роботов LG CLOiD™, прошедших практическую проверку в реальных условиях, для генерации, сбора и обучения на основе данных в промышленном масштабе.

Центр данных LG включает специализированные зоны, в которых роботы выполняют широкий спектр задач для обучения, а также площадки для проверки и совершенствования полученных наборов данных. Здесь создана имитация жилого пространства, где роботы LG CLOiD многократно отрабатывают сценарии уборки.

Кроме того, функционирует смоделированная производственная среда, основанная на заводе LG по выпуску стиральных машин в штате Теннесси (США), где роботы перемещают, сортируют и собирают различные компоненты.

 

 

Роботы также используются в логистических автоматизированных решениях LG CNS и на площадках LG Innotek для обучения роботизированных манипуляторов. Собранные во всех этих средах данные интегрируются с робототехнической платформой NVIDIA, где проходят дополнение и синтетическую генерацию, превращаясь в высококачественные наборы данных для обучения роботов.

По мнению LG, одним из ключевых факторов конкурентоспособности в области физического искусственного интеллекта является создание так называемого «цикла данных» (Data Flywheel), в рамках которого качественные данные непрерывно собираются, используются для обучения роботов и позволяют постоянно совершенствовать их возможности. Объединение накопленных за десятилетия данных LG в сфере производства и логистики с робототехническими технологиями NVIDIA позволит создать передовую экосистему обучения роботов мирового уровня, обеспечивая компании значимое конкурентное преимущество.

Центр данных выполняет роль не только пространства для физического обучения роботов на практике, но и базы для масштабирования, синтеза и расширения данных, полученных на производственных и логистических объектах LG, а также от бытовой техники компании по всему миру. На всех этапах, от сбора данных до вывода роботов в эксплуатацию, используются технологии физического ИИ NVIDIA, включая библиотеки NVIDIA Omniverse, модели открытого мира NVIDIA Cosmos и открытую робототехническую платформу NVIDIA Isaac.

 

 

Комплекс площадью 10 000 квадратных метров занимает четыре уровня (один подземный и три надземных этажа). До конца года в Центре планируется разместить несколько сотен роботов. LG также намерена продолжать совершенствовать свои системы обучения на основе данных.

Ожидается, что к концу года объём данных, собранных непосредственно на объекте и дополненных посредством синтетической генерации с использованием моделей NVIDIA Cosmos, достигнет 100 000 часов, что эквивалентно примерно 12 годам накопленных данных.

Компания планирует использовать этот массив данных для развития собственной Robot Foundation Model (RFM) - базовой модели искусственного интеллекта, лежащей в основе работы гуманоидных роботов, и тем самым продолжать укреплять свои позиции в сфере робототехники.

 

 

LG объявила текущий год стартовой точкой масштабного развития робототехнического бизнеса и активно наращивает соответствующие компетенции. В прошлом месяце был создан Центр робототехнического бизнеса, который напрямую подчиняется генеральному директору компании. Новый центр отвечает за управление всеми направлениями робототехнического бизнеса LG и призван повысить эффективность и скорость реализации проектов.

На сегодняшний день LG уже занимает прочные позиции на рынках промышленных и коммерческих роботов и планирует активно развивать направление домашних роботов. Благодаря многолетнему опыту в производстве и разработке ключевых робототехнических компонентов, включая приводы и исполнительные механизмы, компания обладает конкурентными преимуществами по всей цепочке создания стоимости - от компонентов до готовых решений.

В сочетании с Центром данных, который обеспечивает сбор и управление масштабными массивами данных, необходимыми для обучения и эксплуатации роботов, эти преимущества позволят LG ускорить трансформацию в поставщика комплексных робототехнических решений, объединяющих как аппаратное, так и программное обеспечение.

«Благодаря синергии, построенной на концепции “One LG”, объединяющей ключевые компетенции компаний Группы, а также стратегическому сотрудничеству с глобальными партнёрами, мы укрепим нашу конкурентоспособность в области физического искусственного интеллекта и станем поставщиком комплексных робототехнических решений», - заявил CEO LG Electronics Лю Чжэ- Чхоль (Lyu Jae-cheol).