LG 電子加速與 NVIDIA 在機器人領域的合作
LG 數十年製造經驗與 NVIDIA 機器人技術結合
雙方於 LG 首爾全新資料工廠深化合作

企業08/19/2026

新聞摘要：

● LG 電子（LG）與 LG 集團關係企業高階主管於 LG 資料工廠（Data Factory）與 NVIDIA 高層會面，加速雙方在機器人領域的合作。

● LG 結合數十年累積的製造與物流資料，以及 NVIDIA 開放式機器人開發平台，打造世界級的機器人學習「資料飛輪（Data Flywheel）」。

● LG 將今年定為推動機器人事業的起點，成立專責的機器人事業中心（Robotics Business Center），並將產品陣容由工業及商用機器人擴展至家用機器人。

【2026年8月19日，台北訊】LG 電子（LG）宣布將加速與 NVIDIA 在機器人領域的合作。LG 邀請 NVIDIA 高階主管前往目前正在首爾良才研發園區（Yangjae R&D Campus）興建的資料工廠，共同檢視雙方合作方向，並討論進一步發揮綜效的方式。

LG 集團與 NVIDIA 於8月13日（當地時間），在 NVIDIA 位於美國加州聖克拉拉的總部簽署未來事業策略合作備忘錄（Memorandum of Understanding, MOU）。相隔僅4日，雙方即再度於 LG 資料工廠會面，展現兩家公司將迅速鞏固策略合作關係，並加速機器人事業商業化的決心。

雙方主管也共同檢視 LG 資料工廠的建置進度。該設施預計於今年底全面投入營運，LG 已在此大規模部署自主開發且經實際場域驗證的 LG CLOiD™ 家用機器人，用以生成、蒐集資料並進行學習。

LG 資料工廠設有多元任務訓練空間，供機器人練習各項工作，並設置專區驗證及精進所產生的資料集。其中包括模擬真實居家環境的空間，讓 LG CLOiD™ 學習並反覆執行清潔任務；另設有以 LG 美國田納西州洗衣機工廠為藍本的模擬製造空間，讓 LG CLOiD™ 進行零件搬運、堆疊及組裝。LG CLOiD™ 也導入 LG CNS 的物流自動化解決方案，並部署於 LG Innotek 進行機器人手部訓練的空間。這些環境所蒐集的資料將與 NVIDIA 機器人技術堆疊（Robotics Stack）串接，經過資料擴增與合成後，轉化為機器人學習所需的高品質資料。

LG 認為，物理 AI （Physical AI）的核心競爭力，在於建構「資料飛輪（Data Flywheel）」的能力，持續取得高品質資料，再將資料反覆用於訓練及改善機器人。結合 LG 數十年來在製造及物流營運中累積的詳細數據，以及 NVIDIA 機器人技術堆疊，可望打造世界級資料飛輪，形成 LG 有別於競爭對手的關鍵優勢。

資料工廠不僅是機器人透過實體環境學習並蒐集資料的場域，也是擴充、合成及強化機器人學習資料的核心基地。相關資料來自 LG 遍布全球的製造與物流據點，以及家電產品。NVIDIA 物理 AI 技術涵蓋 NVIDIA Omniverse 程式庫、NVIDIA Cosmos 開放式世界模型，以及開放式 NVIDIA Isaac 機器人開發平台，應用範圍涵蓋從資料處理到實際部署的完整流程。

位於良才的資料工廠總樓地板面積達1萬平方公尺，包含地下1層及地上3層，共4層樓，預計於今年底部署數百台機器人，LG 也計畫持續升級資料學習系統。

截至今年底，直接於該設施蒐集的訓練資料，加上透過 NVIDIA Cosmos 開放式世界模型以合成方式生成及擴增的資料，預計將達100,000小時，相當於約12年的資料量。

LG 計畫運用這些資料，持續精進作為人形機器人效能基礎的機器人基礎模型（Robot Foundation Model, RFM），進一步強化機器人事業競爭力。

LG 將今年定為加速推動機器人事業的起點，並積極強化相關能力。上個月，LG 成立直屬 CEO 的機器人事業中心，統籌全公司的機器人事業，以提升執行力與營運效率。

LG 已在工業及商用機器人市場建立穩固基礎，並計畫進一步拓展家用機器人領域。憑藉經實際驗證的製造實力，以及致動器（Actuators）等機器人核心零組件的開發專業，LG 具備從零組件延伸至成品的差異化競爭力；再結合資料工廠，蒐集並管理機器人學習及運作所需的大規模資料，這些優勢將進一步加速 LG 轉型為兼具軟硬體能力的全方位機器人解決方案供應商。

LG 電子 CEO 柳在哲（Lyu Jae-cheol）表示：「透過整合集團核心能力所形成的『One LG』綜效，以及與全球夥伴的策略合作，我們將鞏固在物理 AI 領域的競爭力，並成為全方位機器人解決方案供應商。」